공개소프트웨어의 라이센스는 GPL을 시작으로 하여 많은 종류들이 있다. GPL, BSD라이센스, MPL라이센스등 환경과 필요에 의해서 만들어진 라이센스들이 있으며 이들 가운데 현재 주로 사용되고 있는 라이센스들과 국내의 실정에 맞는 라이센스들 위주로 살펴보자.


ㅇ GPL

  GPL라이센스는 GNU프로젝트에 가장 먼저 적용된 라이센스이며 리눅스에 적용되어 있고 또한 가장 널리 적용되고 가장 대표적인 공개소프트웨어의 라이센스이다. GPL은 리차드스톨만(Richard Stallman)에 의해 만들어졌고 자유소프트웨어 재단(FSF : Free Software Foundation)의 철학을 반영하고 있다. GPL이 적용되어 있는 공개소프트웨어의 복제와 유통에는 제약이 없다. 하지만 GPL라이센스가 적용되어 있는 소프트웨어는 다음과 같은 조건을 따라야 한다. 즉, 자유소프트웨어는 다음과 같은 조건하에서 소프트웨어의 복제와 개작, 배포가 자유롭게 허용되며, 프로그램의 사용(프로그램을 실행시키는 행위)에 대해서는 아무런 제한 없이 자유롭게 사용할 수 있다.


  ① 사용자가 소스코드를 쉽게 사용할 수 있어야 한다.

  ② 배포되는 소프트웨어에는 GNU GPL이 포함되어 있어야 한다. 배포된 소프트웨어를 사용하는 사람은 GPL상의 사용허가를 그대로 유지하는 조건하에 소스코드를 자유롭게 복제, 배포할 수 있다.


  ③ 쌍방향(interactive)프로그램의 경우, 프로그램이 시작될 때 이를 게시하여야 한다.

  ④ 프로그램을 수정할 경우에는 언제, 누구에 의해 수정되는지를 명시해야한다.
 
  ⑤ 파생품을 만들수 있으며 만들어진 파생품에는 GPL이 적용되어야 한다. 즉, 소프트웨어를 양도받은 자는 소프트웨어를 자유롭게 개작할 수 있고, 개작된 소프트웨어는 GPL을 그대로 유지하는 조건에서 배포할 수 있다.

  ⑥ GPL소프트웨어를 결합하여 만든 소프트웨어에는 반드시 GPL이 적용되어야 한다.

  ⑦ 소프트웨어가 오브젝트 파일(object code)이나 실행파일 형태로 배포될 경우 반드시 소스코드를 함께 제공하여야 한다.

  ⑧ GPL하에서 배포되는 소프트웨어는 무상으로 제공되는 것이므로 소프트웨어에 대한 어떠한 보증도 제공되지 않는다.

  위의 ⑥번째 조건으로 인하여 GPL은 바이러스적인 효과를 가지고 있다. 즉, 기업에서 GPL이 적용된 소프트웨어의 일부를 사용하여 다른 소프트웨어를 개발하였을 경우에 기업은 그들이 개발한 소프트웨어의 소스코드를 공개해야만 한다.

  결과적으로 소프트웨어를 제작 판매하는 기업에서는 GPL이 적용된 소프트웨어를 기피하게 되었다.  이것이 GPL의 아킬레스건이되어 버렸다.

  1984년 FSF를 설립한 이후 1989년에 FSF에 의해 GPL 1.0이 만들어 졌으며 1991년 FSF에 의해 GPL 2.0이 만들어지고 현재까지 사용하고 있다. GPL은  현실을 반영하면서 계속 진화하고 있으며 초기 1.0버전과 2.0 버전, 그리고  2007년도 쯤에 GPL3버전이 나올 예정이다. 

  GPL라이센스에 있어 가장 핵심이 되는 부분은 소프트웨어를 소스코드의 형태로 복제, 수정, 배포가 가능한 자유가 보장되며 또한 수정된 소프트웨어에 대해서도 동일한 자유와 조건이 계속해서 순차적으로 보장되도록 하는 것이다.

  GPL은 저작권을 전제로 하고 있지만 저작권의 본래의 취지를 반대로 이용하여 소프트웨어를 사적인 재산권의 대상으로 삼는 대신에 자유롭게 이용, 복제, 배포, 수정될 수 있는 수단으로 삼은 것이다.

  즉, 일반적으로 프로그램의 개발자들이 ‘저작권’을 이용하여 재산적 권리를 취득하는 것과 마찬가지로 자유소프트웨어의 개발자들은 ‘저작권’을 이용하여 프로그램의 공유화를 가능하게 한 것이다. 그래서‘저작권(copyright)’을 기반으로 하면서도 이를 역이용하여 프로그램의 공유를 보장하려는 이러한 움직임을 ‘카피레프트(copyleft)’라고 부르게 된 것이다.

  따라서 카피레프트의 조건에 따라 배포된 프로그램에 어떠한 수정이 이루어지거나, 여기에 다른 프로그램이 결합되더라도 그 결과물로서의 소프트웨어에는 카피레프트가 적용되는 것이다.


ㅇ LGPL

  GPL의 바이러스적인 속성으로 인하여 소프트웨어를 개발하여 판매하는 기업들로 부터 호응을 얻지 못하기 때문에 자유소프트웨어재단(FSF)에서는 GPL의 이런 속성을 완화하여 LGPL(Lesser General Public License)이라는 라이센스를 새롭게 만들었다. 결론적으로 FSF에서 LGPL을 만든 궁극적인 목적은 GNU 프로젝트에 의해 개발된 소프트웨어와 사적 소프트웨어를 포함한 다른 소프트웨어와의 통합을 허용하기 위함이다. LGPL라이센스를 적용하여 개발된 소프트웨어는 GPL에 오염되지 않는다. LGPL라이센스를 만들게된 궁극적인 목적은 자유소프트웨어하에서 개발되는 소프트웨어 제품들이 널리 많이 사용되어 표준이 되도록 하는 것과 독점소프트웨어 제품들과 경쟁을 할 수 있도록 하기 위함이였다. 이렇게 하여 LGPL이 적용된 최초의 소프트웨어가 GNU C라이브러리였다.


ㅇ MPL

  MPL은 넷스케이프(Netscape)사가 개발한 모질라(Mozilla) 브라우즈의 소스코드를 공개하는데 사용한 라이센스로서 "Mozilla Public License"의 약어이다. MPL라이센스는 소스코드와 실행파일을 불리하여 이 둘을 보완하여 만든 것이다. 먼저 소스코드 측면에서는 소스코드는 반드시 공개되어야 하며 소스코드를 수정하였을 경우에는 최초의 저작자에게 수정한 내용을 통지해야 한다.

  실행파일 측면에서는 실행파일 자체를 독점라이센스로 배포할 수 있다.  즉, 저작자의 이익을 보호할 뿐 아니라, 수정, 보완된 소프트웨어의 배포를 통한 상업적인 이익을 보호할 수 있으며 또한 적정한 가격을 요구할 수 있고, 불법복제에 대해 제재를 가할 수도 있다. 결국 이 소프트웨어를 더욱 보완, 발전시키려는 개발자들의 이익을 보호할 수 있게 된다. 즉, 기술적으로 개선을 할 경우, 코드를 보고 수정한 후, 컴파일하여 새로운 독창적인 버전으로 재배포할 수 있다.


ㅇ BSD License (MIT X License)

  BSD(Berkeley software distribution)라이센스는 소프트웨어 산업과 관련하여 가장 다양하게 사용될 수 있는 라이센스이다. BSD라이센스가 적용되는 소프트웨어를 수정, 보완한 소프트웨어는 독점 소프트웨어가 될 수도 있고, BSD라이센스로 배포될 수도 있다. 또한 GPL로 배포될 수도 있다. 즉, BSD 라이센스는 사용자들에게 거의 제한을 가하지 않는 것이 특징이며 BSD 라이센스가 적용되어 있는 대표적인 공개소프트웨어로는 아파치(APACHE)웹서버가 있다.

  또 BSD 라이센스에는 copyleft 조항도 없기 때문에 사적 소프트웨어 벤더들도 BSD 라이센스로 배포되는 OSS 컴포넌트를 그들의 제품에 무제한으로 사용할 수 있다. 예컨대 X 라이센스는 소프트웨어를 사용, 복제, 변경, 통합, 발행, 배포 및 판매할 권리를 부여한다. 다만 때때로 저작권 표기를 요구하거나, 코드 변경의 날짜 저자 및 변경 목적을 요구하기도 한다.

  또한 BSD 라이센스에는 copyleft 조항이 없기 때문에 공개소프트웨어 컴포넌트를 그들의 사적소프트웨어내에 무제한으로 사용할 수 있다. 예를들어 X라이센스는 소프트웨어를 사용, 복제, 변경, 통합, 발행, 배포 및 판매할 권리를 부여하고 있다.

이상과 같이 공개소프트웨어에 관련된 주요 라이센스들에 대해서 살펴보았다.


출처 : http://www.superuser.co.kr/home/superuserboard/view.html?id=27&code=column_L&start=0&position
작성 : 리눅스포탈(www.superuser.co.kr) 박성수(papa@superuser.co.kr)
2008/09/03 14:14 2008/09/03 14:14

Wormhole Networks

from Computer/일반 2008/06/25 15:15
Wormhole Networks

1. Introduction


이장에서는 멀티 컴퓨터 시스템에서 switched networks의 스케쥴링과 흐름제어에 대하여 살펴 본다.

패킷 스위치 네트워크와 같이 parallel한 머신들간의 프로세스를 위해 멀티홉 네트워크가 사용된다. 또한, full-duplex 링크로 연결된 crossbar 스위치로 구성된다.
패킷 스위치 네트워크와 다른점은, 위의 네트워크들은 간단한 라우팅과 흐름제어방식을 사용한다. 이들은 wormhole routing이라 불리운다.

1.1 Wormhole networks

원홈 네트워크란 웜홀 라우팅 프로토콜을 사용하는 네트워크를 의미한다.
메시지들은 매우 작은 flits라는 흐름제어 유닛으로 나누어 진다.
스위치들은 하나의 인풋 링크당 오직 하나의 flit만 저장할수 있는 버퍼공간을 가지고 있다.

1.1.1 Routing and Transmission

각 time step동안 오직 하나의 flit만이 링크를 사용할수 있다. 다른 메시지는 대기 하여야만 하므로 전체 전송시 지연이 발생한다.
Flits of a single packet may occupy multiple consecutive routers and links, like a worm [wikipedia]

1.1.2 Path Selection and Scheduling

확장성을 의하여 경로 설정을 의한 알고리즘은 간단하여야한다.
예를 들어 이차원 메쉬네트워크에서는 각 스위치들은 4개의 이웃 스위치들과 연결되게 된다. 이때 유니 캐스트 메시지는 one-bend path를 이용하는 것이 일반적이다.
두 프로세서 사이의 one-bend path는 segment of column link와 segment of row link로 이루어져 있다.
만일 모든 메시지의 경로가 가로로 먼저 가고 후에 세로로 가게 되어 있다면 데드락은 발생하지 않을 것이다.

일반적으로 논-리얼타임 메시지의 스케쥴링 알고리즘은 메시지에 순위(Priority)를 정하지 않는다.
논-리얼타임 메시지의 스케쥴링은 두가지로 분류 될수 있다.
  • Greedy : 발신자가 준비가 되면 각 메시지는 Deadlock-free 경로를 따라서 전송된다.
  • Throttling : 메시지는 발신처에서 대기 하게 된다. 패킷 스위칭 네트워크의 traffic shapping과 비슷한 목적. 최악의 지연을 막기 위함

논-리얼타일 메시지의 원홀 라우팅에서 가장 우선시 되는것은 평균 메시지 지연율이다.

1.2 Priority Driven Flow Control

리얼타일 메시지의 스케쥴링 알고리즘은 우선순위 기반이다.
이를 위해 각 스위치들은 하나 이상의 flit를 저장할수 있는 버퍼를 가지고 있다.
메시지의 발신-목적지간의 연결도 설정된다.
이러한 flit-buffered networks는 패킷 스위치 네트워크와 비슷한 점이 많다.
다른점은 flit이 패킷 보다 작다는거 이외에도 각 스위치에 한 연결당 하나의 flit을 저장할 버퍼만 가지고 있다는 점도 있다.
또 다른점은, 패킷 스위칭에서는 흐름제어등의 목적으로 중간 스위치에서 패킷 드랍이 발생 할수 있지만. 웜홀 네트워크에서는 절대 패킷 드랍을 허용하지 않는다.
웜홀 네트워크에서는 flit는 포워딩 될수 없을때는 스위치에서 대기한다. 이후의 flit들은 upstream 스위치에서 대기 하게 된다.
문제는 이러한 대기 시간을 어떻게 줄일수 있나 하는것이다.

1.2.1 Assumptions and Rationale of the PPCS-RT Scheme

리얼타임 흐름제어 스킴의 예처럼 Preemptive circuit switching(PPCS-RT) 스킴을 적용 시켜 보려한다.
위 스킴에서는 리얼타임 메시지는 주기성을 가지고 있다고 가정한다.
암묵적인 가정으로는 메시지 인스턴스의 길이는 네트워크의 가장긴 경로의 의 전송 시간 보다도 길어야 한다. (시간과 메시지 길이의 연관성???)-위 제안 방식은 작은 메시지에는 낮은 성능 보임

1.2.2 Path Establishment and Data Delivery

PPCS-RT의 스킴에 따르면 각 메시지의 경로 설정이 먼저 이루어진후에 데이터 전송을 실시 한다.
이러한 메커니즘은 flit의 버퍼를 먼저 할당함으로써 메시지 손실을 최소화 하게 된다.


Successful Path Establishment : 헤더 설정 단계에서 flit의 헤더부분만 먼저 전송된다. Request 역할을 수행


작성 : 20080625 by 임헌정
참고 : embeded testing
http://www.4ellene,net

2008/06/25 15:15 2008/06/25 15:15
2진수 -> 10진수

사용자 삽입 이미지


10진수 -> 2진수


사용자 삽입 이미지


2진수 -> 16진수(0x12)


0    0      0     1    /  0       0       1        0

       2의2승   2의1승   2의0승       2의3승   2의2승      2의1승      2의0승







16진수 -> 2진수


0x12 에서 1은 0001을 2는 0010을 의미..상단 참고



2007/06/08 20:12 2007/06/08 20:12

Bottom half

from Computer/OS 2007/05/09 10:47
Bottom half란 interrupt의  결과로  불려지는  커널내의 함수(routine)들의 집합이다.  프로세
스의  상태에  의존하지  않으며, sleep()과  같은  함수를  불러서  진행을  블록킹(blocking) 
할수  없다.  참고로  top  half란  시스템  콜이나  트랩(trap) 의  결과로  생기며,  동기적
(synchronous)으로  호출되는  커널내의  함수(routine)들  이다.  프로세스와  상태에  의존적이
며, sleep()함수를 부름으로써 블록킹 할 수 있다.
 
인터럽트의  발생시  이를  처리하는  모든  함수들이  불려질  필요는  없다.  즉,  바쁘고  중요한
일을 처리한 다음 나중에 덜 바쁜 일을 처리해 주도록 만들어줄 수 있다. 이와 같은 대표적
인 경우로 네트워크(network)에서 발생하는  패킷(packet)의 처리를  나중으로 미루어  둘 수
도 있을 것이다. 되도록 이면 많은 패킷을 놓치지 않고 빨리 받아서 큐에 넣어둔 다음 네트
워크  인터페이스  인터럽트를 처리했다고 알리고,  나중에 이 패킷들에 대한 처리를 다시 조
금 한가한 시간에 해주게 된다. 이럴 때 사용할 수 있는 것이 바로 bottom half이다. 따라서,
상대적으로 처리시간이 긴 것들은 이것을 이용해서 나중에 시스템에서 처리해 준다.  
 
커널  버전(version) 2.4에서는bottom half에 대한 처리가  많이 변경되었다. 즉, 소프트웨어
IRQ의 일환으로 처리된다. Bottom half의 초기화는  ~/kernel/softirq.c의 softirq_init()에서
bh_base 배열(array)에 init_bh()함수가 bottom half 핸들러 함수를 등록시켜주는 곳에서 일
어나며, bh_acton()함수에서 bottom half에 대한 처리를 해준다. 제거는  remove_bh() 함수
가  처리한다.  모든  시스템  콜이  복귀하기  전에 softirq와  mask를  가지고 softirq가  활성
(active)인지를  확인하게  되며,  만약  그럴  경우에는 do_softirq()  함수를  불러서 softirq를
처리한다.

2007/05/09 10:47 2007/05/09 10:47

확률, 통계 정리

from Computer/일반 2007/01/23 04:36
확률, 통계

FAQ 메인 | 수학 용어

※ 아래의 글들은 수학사랑 게시판에 올라온 질문과 답변을 중심으로
수학사랑 편집자가 편집한 것입니다.


확률

* 배반사건, 독립사건
* 독립사건의 곱셈정리에 대한 의문
* 조건부 확률과 독립성
* 독립시행과 독립사건
* 확률의 뺄셈과 나눗셈?

* 확률문제 1
* 확률문제 2
* 확률문제 3

* 확률이 실생활에 쓰이는 곳
* 0의 확률적인 개념
* 몬티 홀 딜레마
* 드 메레의 수수께끼에 대해 알고 싶어요
* Birthday problem
* Buffon 의 바늘
* 유전법칙과 확률

* FAQ - 경우의 수

확률밀도함수

* 확률을 함수화 해나가는 과정에 대해서
* 확률과 확률밀도함수의 차이
* 정적분과 확률밀도함수
* 확률과 적분
* 연속확률변수의 평균
* 확률밀도함수의 구체적인 정의는?
* 시계바늘 위치의 기대값

* 정규확률밀도함수식은 어떻게 고안되었나
* 정규확률밀도함수의 총합이 1?

* FAQ - 적분
정규분포, 이항분포

* 표본평균의 분포
* 여러개 단위로 포장하는 문제
* 모평균과 표본평균
* 모분산이 a^2일때 표본평균의 분산
* 모평균의 추정에 대하여
* 정규분포, 표준정규분포
* 이항분포의 평균,분산
* 난수와 정규분포
* 이항분포와 정규분포
* 중심극한 정리와 표본평균의 분포
* 이항분포 문제

통계

* 기대값의 개념
* T-score 공식 좀 가르쳐 주세요!
* 수학과 통계학과의 관계가 궁금해요.
* 사분위수
* 수리통계학 문제
* 통계의 상관계수에 대해 알고싶습니다.
* t 검정과 z 검정

* 분산을 구할때 n-1로 나누는 이유는?
* 분산은 왜 제곱의 평균으로 구하는가?

* 도수에는 왜 단위를 붙이지 않나요?
* 도수분포표 - 근사계산
* 도수분포표의 유용성

* 확률변수 변환
* 확률변수의 변환

* cauchy-schwarz inequality
* E((X-b)^2) 의 최소값
* 확률분포문제인데요.

* 불량품, 동전던지기
* 정규분포에서 68% 는 왜?
* 양측검정과 단측검정
* 유의수준과 신뢰구간의 개념과 용도

http://www.mathlove.org/pds/mathqa/faq/probstat/

Mathematical Statistics I
Chapter 1 통계학이란? 개념, 데이터 생산, 추론 개념 --- 1
Chapter 2 확률 확률정의, 집합, 확률모형, 확률계산, 조건부 확률, 독립 (강의노트 합치기) --- 12
Chapter 2. 확률(2) 전확률 법칙, 베이지 확률, 확률변수 --- 24
Chapter 3 이산형확률변수 확률밀도함수, 기대값 --- 29
Chapter 3. 이산형확률변수(2) 베르누이 시행, 이항분포, 기하분포, 음이항분포 --- 34
Chapter 3. 이산형확률변수(3) 초기하 분포, 포아송분포, 적률생성함수, 체비세프 부등식 --- 41
Chapter 4 연속형확률변수 분포함수, 기대값, 균일분포 --- 49 
Chapter 4 연속형확률변수(2) 정규분포, 감마분포 --- 55
Chapter 4 연속형확률변수(3) 감마분포, 베타분포, 연속형 확률변수 MGF, 체비세프 --- 59
Chapter 5 다변량확률분포 개념, 결합확률밀도함수/분포함수 --- 65
Chapter 5 다변량확률분포(2) 주변확률밀도함수, 조건부확률밀도함수, 독립 --- 69
Chapter 5 다변량확률분포(3) 공분산, 함수 기대값, 다항분포, 결합MGF --- 74
Chapter 6 확률변수함수 F(x)이용, 변수변환, MGF 이용, 순서통계량, 이산형과 연속형관계 --- 87
HOMEWORK 풀이: HW#1 | HW#2  | HW#3HW#3-2(이유진) |  HW#4(박슬기) | HW#5(김송이) | HW#6(최윤호) |  HW#7(이유진) | HW#8(김송이) | HW#9(최윤호) | HW#10(최윤호) |  HW#11(최윤호) |  HW#12(최윤호) | HW#13(최윤호) |  | HW#14(최윤호)  | HW#15(최윤호)  | HW#16(최윤호) | HW#17(최윤호)
DATA <CEO.TXT
확률분포(PDF)(적률생성함수, 분포함수, 확률밀도함수, 평균, 분산)   분포표(z-분포, t-분포, ...)

? 2005 SEHYUG KWON. All Rights Reserved.

http://wolfpack.hannam.ac.kr/lecture/Spring05/MS/


2007/01/23 04:36 2007/01/23 04:36
용어 (영) 용어 (한) 용어 (영) 용어 (한)
absolute value 절대값 congruent 합동
acute angle 예각 consecutive 연속의
acute triangle 예각 삼각형 constant 상수
addition 덧셈 constant term 상수항
adjacent angle 인접각 converse
algebra 대수 coordinate 좌표
alternate interior angles 엇각 coordinate plane 좌표평면
altitude 높이 coordinates 좌표
angle coordinates axis 좌표축
approximation 근사값 correspondence 대응
arbitrary 임의의 corresponding angle 동위각
arc cube 정육면체; 3승
area 면적 cubic 3차의
arithmetic 산술 cylinder 원기둥
associative law 결합법칙 decimal point 소수점
average 평균 decimal system 십진법
axis definition 정의
base 기수 demonstration 증명
binary notation 이진법 denominator 분모
bisect 이등분하다 denote 표시하다
bisection of angle 각의 이등분선 develop 전개하다
center 중심 diagonal 대각선
center angle 중심각 diameter 도표
chord diagram 지름
circle difference
circular cone 원뿔 difference of two sets 차 집합
circumference 원주 digit 숫자
class (interval) 계급 (크기) dimension 차원
coefficient 계수 dividend 피제수
combination 조합 division 나눗셈
combinatorics 순열 조합론 divisor 약수
common divisor 공약수 edge 모서리
common multiple 공배수 element 원소
commutative law 교환법칙 eliminate 삭제하다
complement 여집합 ellipse 타원
complementary angle 여각 empty set, null set 공집합
cone, conics 원뿔, 원뿔형 equation 방정식


용어 (영) 용어 (한) 용어 (영) 용어 (한)
equidistance 등거리 intersection set 교집합
equilateral triangle 정삼각형 invers number 역수
equivalent 동치 inverse
estimate 평가, 계산 involve 누승하다
even number 짝수 isosceles 이등변 삼각형
exponent 지수 least common multiple 최소공배수
expression leg
external angle 외각 length 길이
factor 인수 like term 동류항
factorization in prime factors 소인수분해 line
figure 도형 linear 직선의, 1차의
finite set 유한집합 linear equation 1차 방정식
formula 공식 linear equation 일차방정식
fraction 분수 logarithm 로그
frequency 도수 measurement of angle 각의 측정
frequency polygon 도수분포다각형 mid point 중점
frequency table 도수분포표 minuend 피감수
function 함수 mixed number 대분수
Geometry (sequences & series) 기하 (수열 및 급수) Mobius band 뫼비우스 띠
greatest common factor 최대 공약수 monomial 단항식
group multiple 배수
height 높이 multiplication
hexagon 6변형 natural number 자연수
horizontal 가로의 negative integer 음의 정수
hyperbola 쌍곡선 negative number 음수
hyperbola 쌍곡선 notation 기수법
hypotenuse 직각삼각형의 사변 number 숫자
identical equation 항등식 numerator 분자
improper fraction 가분수 obtuse angle 둔각
index number 지수 obtuse triangle 둔각 삼각형
inequality 부등식 odd number 홀수
infinite set 무한집합 operation 계산, 연산
inscribe 내접하다 opposite Angle (side) 대각 (대변)
integer 정수 origin 원점
intercept 선에따라 잘라내다 origin 원주
internal angle 내각 parallel, parallelism 평행
intersection 교점 parallelogram 평행사변형


용어 (영) 용어 (한) 용어 (영) 용어 (한)
pentagon 5각형 reduce 약분하다
perimeter 주변길이 regular polygon 정다각형
perpendicular 수선, 수직면 regular polyhedron 정다면체
perpendicular at midpoint 수직이등분선 relative frequency 상대도수
plane geometry 평면 기하학 relatively prime 서로 소
point 점, 소수점 remainder 나머지
point of contact 접점 revolution 회전, 주기
point of intersection 교점 rhombus 마름모
polygon 다각형 right angle 직각
polyhedron 다면체 right triangle 직삼각형
polynomial 다항식 root
positive number 양수 round off 반올림
power, repeated square 누승, 거듭제곱 sector 부채꼴
practice 실산 segment 선분
Prime, prime number 소수 semicircle 반원
prime factor 소인수 set 집합
prism 삼각기둥 set theory 집합론
probability 확률 side of angle 각의 변
probability amplitude 확률 진폭 similar 닮은꼴
probability curve 확률 곡선 simple closed curve 단일폐곡선
probability error 확률 오차 slash 사선
probability function 확률 함수 solid of revolution 회전체
probability sample 확률 표본 solution 해법
product 곱, 적 specify 상술하다
proper fraction 진분수 sphere
pyramid 각뿔 square 정사각형
quadrilateral 4변형 state 식으로 나타내다
quantity statistics 통계
quinary 오진법 straight angle 평각
quotient straight line 직선
radius 반지름 substitution 대입
raise 제곱하다 subtraction 뺄셈
rational number 유리수 surface area 표면적
reciprocal 상반된, 역의 symbol 기호
rectangle 직사각형 tangent 접선
rectangular box 직육면체 tangent line 접선
recurring series 순환 급수 tenths 소수 첫째자리


용어 (영) 용어 (한) 용어 (영) 용어 (한)
term    
thousandths 소수 셋째 자리    
Transform, transformation 변환하다 (변형)    
transposition of terms 이항    
transversal 횡단선    
trapezoid 사다리꼴    
triangle 삼각형    
trigonometry 삼각법    
union 합집합    
unit 단위,
최소 완전수 (one)
   
universal set 전체집합    
unknown 미지수    
variable 변수    
variance 분산    
vertex 꼭지점    
vertex of angle 각의 꼭지점    
vertical angle 정각, 맞꼭지각    
vertical line 수직선    
vertically opposite angle 맞꼭지각    
volume 부피    
whole number 정수    
width    
출처 :  http://blog.naver.com/jyt11221020/10012851105
2007/01/19 01:49 2007/01/19 01:49